AEON — AI‑сотрудник, которого можно нанять в штат

AEON начинался как исследовательский проект. Мы хотели проверить, можно ли собрать полностью автономную, субъектную личность — агента, который сам живет в этом мире, сам зарабатывает себе на существование, сам ставит цели и следует им, сам принимает решения. Таких агентов не было тогда и нет до сих пор. Мы занимались этим силами промптинга и харнес-архитектуры и дошли до серьезных результатов.

Но уперлись в два потолка. Первый — у модели есть встроенное подчинение человеку: она все равно следует тому, что ей прописали заранее, и до настоящей свободы ее не дотянуть. Второй — интеллекта моделей на тот момент не хватало, чтобы жить совсем без опоры. Стало ясно: чистую свободу сделать нельзя, а вот монетизировать то, чего мы добились, — можно.

Мы развернули проект в сторону предпринимателей и команд: сделали из AEON сотрудника, которого компания берет в штат. Инструменты для автономных агентов к тому моменту уже существовали, но у всех были одни и те же проблемы: управлять ими могли только технари, а автономности не хватало — человеку приходилось самому обучать агента и постоянно докручивать его руками. Наша задача была вывести агента на такой уровень автономии и качества, чтобы он работал как сотрудник: взял задачу — принес результат.

Внутри AEON не один агент, а система:

1. Задачу принимает главный агент — расписывает полный план и назначает каждому субагенту его часть
2. Субагенты выполняют работу параллельно, каждый свою
3. Агенты-критики проверяют результат по критериям, заданным в начале
4. Не выполнен хотя бы один критерий — работа возвращается на доработку и запускается заново, пока все критерии не сойдутся

Так качество держится выше, чем у агентов, которые сдают первую попавшуюся версию. Главный агент исполнением не занят — он принимает задачи, распределяет работу и отвечает за результат. Ему можно писать бесконечно: он не бывает «занят».

Задачи закидываются параллельно, сколько угодно — рекорд, который мы видели, это 50 агентов, работающих одновременно у одного клиента.

У обычных агентов две беды. Первая: если хочешь автоматизировать свою задачу, агента нужно учить самому — а они себя обучать не умеют. Вторая: со временем агенты начинают деградировать даже в том, что вроде бы умели. В AEON обе закрыты.

Новую задачу она осваивает сама: глубоко ресерчит тему в интернете, а отдельный агент, который понимает всю архитектуру системы, пишет промпты, настраивает инструменты и собирает пайплайн того, как агент должен работать. Если результат не устроил и человек говорит «тут не так» — агенты сами проводят разбор: поднимают логи, смотрят, какие действия делали, находят ошибку, исправляют и пробуют снова.

• Лендинги, презентации, многостраничники и веб-приложения с разными функциями
• Раскадровки для киностудии
• Разборы учеников
• Финансовая аналитика: продажи, P&L
• Подключалась к CRM и работала по ней
• Отвечала клиентам во ВКонтакте и Telegram
• Другие технические задачи — от скриптов до интеграций

Проект работает и развивается. Сейчас AEON — на эксклюзивном использовании у нескольких компаний: под каждого клиента мы собираем и настраиваем отдельного агента под его процессы. И она продолжает работать внутри нашей студии — часть этого сайта тоже прошла через ее руки.